在湖北省通山縣理畈村連綿的丘陵地帶，一片片光伏板整齊地排列著，將太陽能轉化為電力能源。然而，由于當地地勢崎嶇復雜，傳統人工巡檢方式在安全性、效率及精度方面均面臨挑戰。

通山理畈光伏電站

為此，通山理畈光伏電站引入大疆機場 3 無人值守設備，并結合奇航信息科技無人機巡檢系統，以數字化、智能化手段提升運維水平，為光伏電站高效運行開辟新路徑。

在通山理畈光伏電站，傳統巡檢模式遇到了地勢復雜的挑戰。

電站區域內起伏落差達 500 米，人工攀爬巡檢難度大、風險高。同時，場地覆蓋范圍廣，人力全面巡檢一次至少需要六個月，效率有限，難以及時發現并處置問題。此外，山體嚴重遮擋信號，無人機圖傳成為一大難題。

部署大疆機場 3 后，工作人員只需在系統后臺設置常態化巡檢任務，無人機即可按照任務設置，自主起降與巡航，實現全自動無人化巡檢。

作業過程中，開啟仿地飛行功能，無人機根據地形起伏動態調整飛行高度，提升飛行安全性的同時，保證影像完整清晰，為后續智能識別缺陷提供高精度基礎。

無人機仿地飛行巡查光伏面板

機場 3 配備的 M4D 系列無人機圖傳信號抗干擾能力顯著增強，最遠距離擴展至 25 公里。即便在山體遮擋嚴重的區域，無人機也能穩定回傳數據，順利完成巡檢任務。

為滿足精細化巡檢需求，工作人員將電站劃分為 42 個區塊，無人機每日平均執行 5 次飛行任務，僅需 10 分鐘即可完成單次任務。全站數據采集周期從六個月縮短至 20 天，巡檢效率得到質的提升。

在光伏組件異常排查方面，傳統巡檢模式存在明顯短板：識別難、定位難、人工勞動強度大。

肉眼只能發現明顯破損或草木遮擋，難以發現熱斑、電流異常等“隱形病灶"；組串級 PID 無 GPS 定位，發現異常后需二次排查，耗時耗力；通山理畈光伏電站 100 兆瓦光伏電站達四十萬塊組件，人工巡檢一遍需花費 6 至 12 個月。

M4TD 無人機10 分鐘可完成單次巡檢任務，其搭載的雙光攝像頭，能同步采集高清晰度的可見光與熱成像影像數據，精準識別組件表面破損、植被遮擋及內部熱斑等異常情況。

光伏電站二維正射圖

系統自動識別標注隱患

基于電站二維正射圖，工作人員可對隱患組件進行區塊化管理，快速鎖定異常組件的具體位置，并點對點直接抵達相應隱患位置進行處置，極大地提高運維效率。

點對點定位隱患

傳統巡檢方式還存在信息分散與決策滯后的問題：傳統巡檢方式依賴人工紙質記錄，獲取、回溯、拉通數據信息效率低；傳統方式看不清熱斑嚴重程度，只能“先停機、再排查"，發電損失大。

M4TD 無人機采用同軸雙光設計，一次飛行即可同步獲取光伏組件的“外傷"與 “內傷"兩套數據，實現組件、多維度的監測。

同時，巡檢系統支持數據雙屏比對分析，將不同時期的可見光與熱成像圖層可精細化疊加對比，可見光圖像呈現組件清晰的紋理和細節信息，熱成像圖像反映組件的熱輻射分布。

雙光雙屏比對

通過雙屏比對分析，運維人員可獲得更可靠、準確和全面的組件狀態評估依據，從而優化維護策略，有效減少因不必要停機造成的發電損失。

大疆機場 3 巡檢通山光伏電站的創新舉措，不僅大幅提升了巡檢效率和準確性，還有效降低了運維成本和安全風險，為光伏電站的穩定運行和高效發電提供了有力保障。這一創新實踐還為綠色能源產業的數字化、智能化轉型樹立了可復制的。