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          無人機載Altum-PT遙感光譜熱成像二合一

          無人機載Altum-PT遙感光譜熱成像二合一

          訪問次數:316

          產品廠地:深圳市

          更新時間:2026-01-23

          簡要描述:無人機載Altum-PT遙感光譜熱成像二合一,Altum-PT 是一款集五波段多光譜、高分辨率熱紅外、全色成像于一體的輕量化無人機載遙感相機。

          詳細說明:

          品牌其他品牌產地進口
          加工定制

          無人機載Altum-PT遙感光譜熱成像二合一


          三合一像素級同步采集,一次飛行獲三類核心數據創新集成五波段多光譜(含紅邊)、320×256 分辨率熱紅外、全色高分辨率成像三大模塊,通過硬件級同步觸發技術,實現三類數據像素級精準對齊,消除傳統多設備分次飛行、后期配準的誤差與效率損耗:

          五波段多光譜:覆蓋藍(475nm)、綠(560nm)、紅(668nm)、紅邊(717nm)、近紅外(840nm),可計算 NDVI、NDRE 等植被指數,精準評估作物葉綠素含量、長勢及病蟲害情況。

          FLIR 高精度熱紅外:采用的熱成像傳感器,測溫精度達 ±2℃,熱靈敏度<50mK,可捕捉地表 0.1℃的溫度差異,精準識別作物水分脅迫、光伏組件熱斑、林區火情隱患。

          全色高分辨率成像:1200 萬像素全色鏡頭,為多光譜與熱紅外數據提供1.25cm@60m 飛行高度的厘米級空間細節銳化,大幅提升影像紋理與目標辨識度。


          DLS2 自動輻射校準,數據精準性與可比性雙保障

          內置第二代數字光照傳感器(DLS2),可實時監測太陽輻照度、角度及環境光照變化,自動對多光譜數據進行輻射定標校正,輻射定標精度達 ±3%,遠超行業同類產品。無需人工布設灰度板,解決了傳統遙感相機 “光照變化導致數據失真、不同批次數據無法對比" 的痛點,確保清晨、正午、傍晚等不同時段采集的數據具有一致的分析基準,內業處理效率提升 40% 以上。
          厘米級定位與高速采集,兼顧精度與效率集成高精度 GPS/IMU 組合導航模塊,可實時記錄每幀影像的地理位置與姿態信息,結合全色銳化技術,在 60 米飛行高度下實現1.25cm 地面采樣精度,滿足 1:500 高精度遙感測繪要求。支持每秒 2 幀高速連拍,在無人機 15m/s 飛行速度下可實現全覆蓋無遺漏成像,單人單日可完成 500 畝農田或 10 個光伏電站的高效監測任務。
          輕量化設計 + 強環境適應性,適配復雜作業場景

          整機重量僅420g,采用模塊化快拆結構,兼容大疆 M300 RTK、M350 RTK 等主流行業無人機,無需額外配重,不影響無人機續航能力。機身防護等級達IP4X,防塵性能優異,工作溫度范圍覆蓋 -20℃~50℃,可適應高海拔、高溫、干旱等野外環境,滿足全天候遙感監測需求。


          全場景應用

          精準農業:水分脅迫 + 病蟲害雙預警結合多光譜植被指數與熱紅外溫度數據,可同時識別作物 “病蟲害早期癥狀" 與 “水分虧缺狀態",提前 7 天預警生長異常,指導農戶按需灌溉、精準施藥,農藥使用量減少 30%,水資源利用率提升 30%,作物產量提升 10%-15%。適用于大田作物、果園、設施農業等場景的全生長周期監測。
          植物表型研究:葉片級精細化高通量分析像素級同步的多源數據可精準提取植物葉面積指數、葉綠素含量、蒸騰速率、冠層溫度等關鍵表型參數,支持高通量植物表型分析,無需人工采樣,避免對植株的破壞。為作物育種、基因功能驗證、抗逆性研究提供量化數據支撐,大幅縮短育種周期。
          光伏電站巡檢:熱斑檢測熱紅外成像可精準識別光伏組件的熱斑、隱裂、虛焊等故障,測溫精度 ±2℃確保微小溫度異常不被遺漏;多光譜數據可評估組件表面灰塵覆蓋程度,指導清潔維護;全色銳化影像可定位故障組件的具體位置。單人單日可完成 10 個大型光伏電站巡檢,效率較人工提升 20 倍以上。
          林業生態監測:火情預警 + 碳匯估算一體化熱紅外模塊可識別林區 0.1℃的溫度異常,提前預警隱火與火情隱患,降低火災損失;多光譜數據可反演森林生物量、葉面積指數,精準計算碳匯儲量;全色影像可實現單木識別與樹種分類。適用于天然林保護、人工林撫育、森林防火等場景。
          生態環保:植被恢復 + 熱環境評估監測礦區復綠、荒漠化治理、濕地修復等工程的植被覆蓋度與生長狀態;通過熱紅外數據反演城市熱島效應、水體溫度分布,評估生態修復效果與環境質量,為生態環保政策制定提供數據支撐。


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