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          鵬錦智飛指揮調(diào)度平臺應急無人機集群響應

          鵬錦智飛指揮調(diào)度平臺應急無人機集群響應

          訪問次數(shù):276

          產(chǎn)品廠地:深圳市

          更新時間:2026-03-28

          簡要描述:鵬錦智飛指揮調(diào)度平臺應急無人機集群響應,主打無人值守、集群調(diào)度、AI 賦能、空天地協(xié)同,兼顧安全性、高效性與易用性,廣泛適用于電力、光伏、應急、測繪、城市管理、安防等行業(yè)。

          詳細說明:

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          鵬錦智飛指揮調(diào)度平臺應急無人機集群響應

                   

                     鵬錦智飛無人機管理平臺系統(tǒng)(PJK)是深圳市鵬錦科技自主研發(fā)的AI 賦能型空天地一體化無人機綜合管理中樞。以 “無人化值守機場 + 智能平臺 + AI 算法" 為核心架構(gòu),依托 “數(shù) - 智 - 云 - 賦能" 技術(shù)體系深圳市鵬錦科技有限公司,集成指揮調(diào)度、集群管控、數(shù)據(jù)匯聚、AI 分析、數(shù)字孿生等能力,實現(xiàn)人 - 機 - 任務 - 數(shù)據(jù)全鏈路可視化、智能化、規(guī)范化管理,為政府、企業(yè)、測繪、巡檢、應急等領(lǐng)域提供安全高效、無人值守的無人機全生命周期管理解決方案。


          天空地協(xié)同指揮

          指揮決策者、無人機自動機場、無人機人工飛手、地面巡查人員及地面物聯(lián)天空地一體化協(xié)同集成。

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          指揮決策者可動態(tài)掌握所有人員設 備的基本屬性信息、登錄在線狀態(tài)、 實時運動軌跡、圖片視頻畫面、任務 派發(fā)情況、數(shù)據(jù)歸檔成果。


          可隨時與外業(yè)巡查人員和設備進行交 互,可通過地圖標注方式或地圖任務方 式,指揮外業(yè)人員實時開展或調(diào)整既定 任務,實現(xiàn)更靈活和高效的作業(yè)。



          一張圖空間管理

          無人機巡監(jiān)數(shù)據(jù)一手成 果為圖片和視頻,數(shù)據(jù)成 果以文件名形式管理,各 數(shù)據(jù)之間缺少關(guān)聯(lián)性,無 法開展有效數(shù)據(jù)分析并 提取數(shù)據(jù)價值。

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          三維數(shù)字孿生

          基于知行ZMap Engine,支持多種三維數(shù)據(jù)格式融合:三維傾斜測繪數(shù)

          基于營造的超真實三維數(shù)字孿生世界,支撐各行業(yè)無人機數(shù)字孿生場 景:三維航線規(guī)劃、三維場景仿真、三維航拍成果融合,支撐各業(yè)務場景 下的全局識別、精準狀態(tài)感知、實時數(shù)據(jù)分析、模型科學決策、智能精準


          視頻融合與動態(tài)地圖

          傳統(tǒng)實時無人機巡監(jiān)數(shù)據(jù),多以視頻或圖片直播方式展現(xiàn),隨著無人機 飛行位置的改變,客戶難于分辨當前視頻的?度與方位,巡監(jiān)效率大大 降低。

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          視頻標識與空間分析

          傳統(tǒng)無人機視頻只是孤立的視頻文件,視頻無法以地理信息形式形象化表達。客戶無法判別視頻所拍攝范圍的空間位置,也無法獲取視頻興趣內(nèi)容的地理信息,為指揮決策帶來極大的混淆與困擾。

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          AI深度學習識別

          傳統(tǒng)AI深度學習識別模型:使用地面視?樣本數(shù)據(jù)、大算力設備以及云計算方式來實現(xiàn)。一方面,對于起飛升空后低空無人機視?數(shù)據(jù)影像的識別效果差;另一方面,無人機搭載專用計算大腦或購買云計算服務增加了客戶成本。

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          智巡天視

          云端/邊緣端實時建圖

          Zmeta除提供云端建圖的能力之外,還提供無人機遙控器邊緣端的建圖能力。可以滿足各種應用場景下的實時地圖構(gòu)建工作。甚至在無網(wǎng)絡環(huán)境下的野外地區(qū),也可以利用無人機遙控器自帶算力或知行無人機載邊緣計算盒子Zbox(智合)算力,實現(xiàn)快速高效準確的地圖構(gòu)建工作。


          實時AI智能識別

          無須加裝任何硬件,且在無云計算網(wǎng)絡服務環(huán)境下,可實現(xiàn)單兵飛手的實 時AI智能識別功能。 單兵飛手加載AI智能模型后,可利用無人機自帶遙控器及數(shù)據(jù)wifi鏈路, 實時進行AI智能識別,提高外業(yè)飛行數(shù)據(jù)分析能力,提高作業(yè)效率。


          兼容大疆全系列無人機

          基于大疆Mobile SDK開發(fā),將一張圖功能、實時AI識別功能、動態(tài)任務指派等功能,無差別給予大疆無人機,除M300RTK、M30、Mavic3行業(yè)版等機型外,還支持Mavic Air2、Mini 2 、Mavic 2、Phantom 4等消費機型,客戶可根據(jù)自身設備需求,無差別使用天視智巡所有功能。


          兼容大疆自動機場

          基于大疆上云API和知行一張圖SDK開發(fā),Zmeta為其賦能*的一張圖決策功能。Zmeta將大疆機場作為參與監(jiān)測巡查任務的機器人設備納入統(tǒng)一管理,機場具備設備狀態(tài)管理、任務定制派發(fā)、實時視頻直播、視頻圖像云存儲等基礎(chǔ)功能。

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          智巡地聽

          實時巡監(jiān)路徑軌跡

          賦能地面巡查人員實時查看坐標位置和時空軌跡。地面巡查人員可在手機微信小程序上查看個人實時空間信息,并將

          空間信息保存為任務成果上傳至指揮決策端統(tǒng)一管理。


          動態(tài)任務指派標識

          具備實時接收指揮決策端下發(fā)的任務指令功能。地面巡查人員不僅可實時接受決策指揮端下發(fā)的指令任務,而且可以接收決策指揮端下發(fā)的示意性地圖標識,達到動態(tài)靈活指派任務的目的。


          圖片上傳云端歸檔

          具備數(shù)據(jù)成果云端歸檔的功能。地面巡查人員執(zhí)行任務中的照片和軌跡均以地圖方式上傳至云端,所有圖片均具備地圖坐標,可在云端查看不同空間位置下拍攝的圖片。


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          應用案例

          公路交通

          結(jié)合無人機技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的深厚積累和技術(shù),致力于為客戶提供更加安全、高效的一站式服務體驗。充分發(fā)揮無人機在智慧交通中的獨特優(yōu)勢,推動交通管理系統(tǒng)在數(shù)字化、智能化的深度融合,為可持續(xù)交通發(fā)展貢獻力量。

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          礦山安全

          通過實時視頻動態(tài)地圖功能,在礦區(qū)道路要道部署無人機自主巡檢,實時監(jiān)測車輛通行情況。利用Al模型定制功能,定制的Al車輛識別模型,識別車輛違規(guī)行為,并結(jié)合路況分析功能進行車輛調(diào)度。將車輛監(jiān)控信息與調(diào)度指令集成展示,實現(xiàn)礦區(qū)交通的可視化智能調(diào)度。

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          智慧園區(qū)

          建設智慧園區(qū)統(tǒng)一管理平臺,以精準的集成化的三維建筑信息模型為數(shù)據(jù)底座,并利用電子傳感控制設備,園區(qū)管理維護人員可以在現(xiàn)場精確定位建筑物空間及機電設備的信息,同時可以精準查看相關(guān)設備的上下游的控制設備信息。結(jié)合無人機巡檢,多角度實時呈現(xiàn)園區(qū)現(xiàn)場情況,將極大提升運營維護效率。

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          礦山生態(tài)環(huán)境監(jiān)測

          通過智能平臺的變化態(tài)勢感知,即礦區(qū)地圖變化監(jiān)測功能,搭載環(huán)境傳感器的無人機,對礦區(qū)環(huán)境進行自主巡檢,通過數(shù)據(jù)分析功能動態(tài)監(jiān)測礦區(qū)大氣、水體、土壤、植被等生態(tài)要素。將環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)接入礦山生態(tài)監(jiān)管平臺,基于GIS實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量可視化評價。利用遙感解譯評估礦區(qū)生態(tài)恢復情況。


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