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          十光譜相機無人機載10通道多光譜遙感傳感器

          十光譜相機無人機載10通道多光譜遙感傳感器

          訪問次數:165

          產品廠地:深圳市

          更新時間:2026-03-30

          簡要描述:十光譜相機無人機載10通道多光譜遙感傳感器,由兩臺 RedEdge?P 系列相機組合而成,集成 10 個窄帶多光譜波段與 2 個全色波段,主打厘米級空間分辨率、像素級同步、衛星波段對齊、全色銳化。

          詳細說明:

          品牌其他品牌產地進口
          加工定制

          十光譜相機無人機載10通道多光譜遙感傳感器

          硬件規格

          • 重量:745g

          • 供電:7.0V?25.2V DC

          • 防護等級:IP4X

          • 存儲:CFexpress 高速卡

          • 接口:GPIO 觸發 / PPS、USB2.0、串口、千兆網口


          光譜與成像

          • 波段配置:10 個窄帶多光譜波段(雙機各 5 波段)+ 2 個全色波段

            • 海岸藍:444nm (±28nm)

            • 藍:475nm (±32nm)

            • 綠:531nm (±14nm)、560nm (±27nm)

            • 紅:650nm (±16nm)、668nm (±14nm)

            • 紅邊:705nm (±10nm)、717nm (±12nm)

            • 近紅外:740nm (±18nm)、842nm (±57nm)

          • 傳感器:雙全局快門 CMOS;多光譜 1456×1088(1.6MP / 通道);全色 2464×2056(5.1MP / 通道)

          • 地面分辨率:60m 航高→全色銳化2cm / 像素;120m 航高→多光譜 7.7cm / 像素、全色 3.98cm / 像素

          • 采集速率:3 幀 / 秒(原始 DNG)

          • 同步精度:雙相機像素級同步,時間誤差<1ms

          • 數據格式:12?bit RAW DNG 原始影像,支持標準反射率輸出


          核心優勢

          超高分辨率 + 全色銳化

          • 全色 5.1MP 傳感器通過銳化算法,將 1.6MP 多光譜波段分辨率提升至 5.1MP,60m 航高實現2cm 級地面采樣,滿足葉片級、單株級監測。

          • 全局快門設計,高速飛行無運動畸變,成像清晰穩定。

          衛星波段對齊,數據互通

          • 10 個波段精準匹配Landsat 8、Sentinel?2A/3衛星波段,無人機數據可直接與衛星遙感數據比對、融合,實現 “星?機" 一體化監測。

          • 輸出數據兼容衛星常用植被指數,無需二次校準即可用于時間序列分析。

          雙輻射校準,數據可靠

          • 標配CRP 校準反射板 + DLS2 下行輻射傳感器,實時校準光照變化,確保不同天氣、不同時段數據一致性,支持長期時序監測。

          • 輸出標準化反射率數據,可直接計算 NDVI、NDRE、EVI、SAVI、GNDVI、MCARI、TCARI 等數十種植被指數。

          雙傳感器協同,應用靈活

          • 雙機獨立成像又像素級同步,一次飛行獲取 10 波段 + 全色數據,覆蓋可見光、紅邊、近紅外全關鍵波段,兼顧植被健康、葉綠素效率、水體葉綠素、淺水環境等多維度監測。

          • 海岸藍(444nm)波段專為淺水、水體植被、藻類、漂浮 / 沉水植物識別優化,普通多光譜相機水體監測短板。

          高兼容性,易集成

          • 適配大疆 Matrice 300 RTK/350 RTK等主流無人機,支持自動觸發、地理標記、飛行規劃聯動。

          • 兼容大疆智圖、Pix4D、Agisoft Metashape、QGIS、ENVI 等專業遙感軟件,數據處理流程無縫銜接。


          應用場景

          精準農業

          • 作物健康監測、產量預估、病蟲害 / 雜草早期識別、施肥灌溉決策、葉綠素效率分析。

          • 支持 AI / 機器學習,實現作物計數、品種分類、脅迫分級。

          水體與環境監測

          • 淺海水域、湖泊、水庫水質監測,葉綠素 a、藻類、懸浮物定量分析。

          • 水體植被(挺水 / 沉水 / 漂浮植物)識別、濕地生態調查、海岸帶環境評估。

          林業與生態

          • 森林健康評估、樹種分類、生物量估算、火災風險監測、生態修復效果評估。

          科研與測繪

          • 高分辨率遙感研究、生態模型構建、地表覆蓋分類、時間序列生態變化監測。


          十光譜相機無人機載10通道多光譜遙感傳感器



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