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          鵬錦智飛指揮調(diào)度平臺多機調(diào)度數(shù)據(jù)管理

          鵬錦智飛指揮調(diào)度平臺多機調(diào)度數(shù)據(jù)管理

          訪問次數(shù):189

          產(chǎn)品廠地:深圳市

          更新時間:2026-03-31

          簡要描述:鵬錦智飛指揮調(diào)度平臺多機調(diào)度數(shù)據(jù)管理,廣泛適用于電力、光伏、應急、測繪、城市管理、安防等行業(yè)。

          詳細說明:

          品牌其他品牌

          鵬錦智飛指揮調(diào)度平臺多機調(diào)度數(shù)據(jù)管理


          三維數(shù)字孿生

          基于知行ZMap Engine,支持多種三維數(shù)據(jù)格式融合:三維傾斜測繪數(shù)

          基于營造的超真實三維數(shù)字孿生世界,支撐各行業(yè)無人機數(shù)字孿生場 景:三維航線規(guī)劃、三維場景仿真、三維航拍成果融合,支撐各業(yè)務場景 下的全局識別、精準狀態(tài)感知、實時數(shù)據(jù)分析、模型科學決策、智能精準

          視頻融合與動態(tài)地圖

          傳統(tǒng)實時無人機巡監(jiān)數(shù)據(jù),多以視頻或圖片直播方式展現(xiàn),隨著無人機 飛行位置的改變,客戶難于分辨當前視頻的?度與方位,巡監(jiān)效率大大 降低。

          視頻標識與空間分析

          傳統(tǒng)無人機視頻只是孤立的視頻文件,視頻無法以地理信息形式形象化表達。客戶無法判別視頻所拍攝范圍的空間位置,也無法獲取視頻興趣內(nèi)容的地理信息,為指揮決策帶來極大的混淆與困擾。

          AI深度學習識別

          傳統(tǒng)AI深度學習識別模型:使用地面視?樣本數(shù)據(jù)、大算力設(shè)備以及云計算方式來實現(xiàn)。一方面,對于起飛升空后低空無人機視?數(shù)據(jù)影像的識別效果差;另一方面,無人機搭載專用計算大腦或購買云計算服務增加了客戶成本。


          智巡天視

          云端/邊緣端實時建圖

          Zmeta除提供云端建圖的能力之外,還提供無人機遙控器邊緣端的建圖能力。可以滿足各種應用場景下的實時地圖構(gòu)建工作。甚至在無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的野外地區(qū),也可以利用無人機遙控器自帶算力或知行無人機載邊緣計算盒子Zbox(智合)算力,實現(xiàn)快速高效準確的地圖構(gòu)建工作。

          實時AI智能識別

          無須加裝任何硬件,且在無云計算網(wǎng)絡(luò)服務環(huán)境下,可實現(xiàn)單兵飛手的實 時AI智能識別功能。 單兵飛手加載AI智能模型后,可利用無人機自帶遙控器及數(shù)據(jù)wifi鏈路, 實時進行AI智能識別,提高外業(yè)飛行數(shù)據(jù)分析能力,提高作業(yè)效率。

          兼容大疆全系列無人機

          基于大疆Mobile SDK開發(fā),將一張圖功能、實時AI識別功能、動態(tài)任務指派等功能,無差別給予大疆無人機,除M300RTK、M30、Mavic3行業(yè)版等機型外,還支持Mavic Air2、Mini 2 、Mavic 2、Phantom 4等消費機型,客戶可根據(jù)自身設(shè)備需求,無差別使用天視智巡所有功能。

          兼容大疆自動機場

          基于大疆上云API和知行一張圖SDK開發(fā),Zmeta為其賦能*的一張圖決策功能。Zmeta將大疆機場作為參與監(jiān)測巡查任務的機器人設(shè)備納入統(tǒng)一管理,機場具備設(shè)備狀態(tài)管理、任務定制派發(fā)、實時視頻直播、視頻圖像云存儲等基礎(chǔ)功能。

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          智巡地聽

          實時巡監(jiān)路徑軌跡

          賦能地面巡查人員實時查看坐標位置和時空軌跡。地面巡查人員可在手機微信小程序上查看個人實時空間信息,并將

          空間信息保存為任務成果上傳至指揮決策端統(tǒng)一管理。

          動態(tài)任務指派標識

          具備實時接收指揮決策端下發(fā)的任務指令功能。地面巡查人員不僅可實時接受決策指揮端下發(fā)的指令任務,而且可以接收決策指揮端下發(fā)的示意性地圖標識,達到動態(tài)靈活指派任務的目的。

          圖片上傳云端歸檔

          具備數(shù)據(jù)成果云端歸檔的功能。地面巡查人員執(zhí)行任務中的照片和軌跡均以地圖方式上傳至云端,所有圖片均具備地圖坐標,可在云端查看不同空間位置下拍攝的圖片。


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          應用案例

          公路交通

          結(jié)合無人機技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的深厚積累和技術(shù),致力于為客戶提供更加安全、高效的一站式服務體驗。充分發(fā)揮無人機在智慧交通中的獨特優(yōu)勢,推動交通管理系統(tǒng)在數(shù)字化、智能化的深度融合,為可持續(xù)交通發(fā)展貢獻力量。礦山安全

          通過實時視頻動態(tài)地圖功能,在礦區(qū)道路要道部署無人機自主巡檢,實時監(jiān)測車輛通行情況。利用Al模型定制功能,定制的Al車輛識別模型,識別車輛違規(guī)行為,并結(jié)合路況分析功能進行車輛調(diào)度。將車輛監(jiān)控信息與調(diào)度指令集成展示,實現(xiàn)礦區(qū)交通的可視化智能調(diào)度。智慧園區(qū)

          建設(shè)智慧園區(qū)統(tǒng)一管理平臺,以精準的集成化的三維建筑信息模型為數(shù)據(jù)底座,并利用電子傳感控制設(shè)備,園區(qū)管理維護人員可以在現(xiàn)場精確定位建筑物空間及機電設(shè)備的信息,同時可以精準查看相關(guān)設(shè)備的上下游的控制設(shè)備信息。結(jié)合無人機巡檢,多角度實時呈現(xiàn)園區(qū)現(xiàn)場情況,將極大提升運營維護效率。


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