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          RedEdge-P多光譜相機農業/林業/環境監測

          RedEdge-P多光譜相機農業/林業/環境監測

          訪問次數:188

          產品廠地:深圳市

          更新時間:2026-05-05

          簡要描述:RedEdge-P多光譜相機農業/林業/環境監測,MicaSense RedEdge-P是一款專業級 5 波段多光譜 + 1 全色 一體化無人機機載成像系統,專為獲取超高分辨率、可重復的校準遙感數據設計。

          詳細說明:

          品牌其他品牌產地進口
          加工定制重量350克

          RedEdge-P多光譜相機農業/林業/環境監測


          核心優勢與技術突破

          2cm 超高空間分辨率

          搭載 510 萬像素全色傳感器,配合 5 個 160 萬像素多光譜傳感器。在 60 米飛行高度下,經全色銳化處理后,地面采樣距離 (GSD) 可達 2cm,是上一代產品的 2 倍。能清晰識別田埂、單株作物、細小病斑等微觀細節。

          5+1 光譜通道,精準捕捉植被信號

          同步采集 藍、綠、紅、紅邊、近紅外 5 個關鍵光譜波段及 1 個全色波段。

          紅邊波段 (717nm):核心優勢,對植物早期脅迫(缺水、缺肥、病害)極為敏感,可提前 7-14 天發現肉眼不可見的問題。

          科學級窄帶濾鏡:確保波段純凈,數據精準,與 Landsat、Sentinel 等衛星波段高度兼容,便于大尺度數據對比。

          高速采集,效率翻倍

          采用 CFexpress 高速存儲卡,每秒可拍攝 3 張 RAW DNG 原始數據。相比傳統多光譜相機(約 1.5 秒 / 張),作業效率提升 100%,大幅縮短航飛時間,擴大單日作業面積。

          絕對輻射校準,數據可靠可重復

          標配 DLS2 光照傳感器,實時記錄太陽光照強度與角度。配合標準反射板,確保在不同天氣、不同時間獲取的影像數據具有絕對輻射定標精度。數據可跨時間、跨區域對比,科研級精度要求。

          輕量緊湊,無縫適配無人機

          整機僅重 363g(含 DLS2 與線纜),尺寸小巧(8.9×7.0×6.7cm)。通過專用 Skyport 轉接件,可掛載于 大疆 Matrice 300/350 RTK 等主流行業無人機,即插即用。


          參數類別規格詳情
          光譜配置5 個多光譜波段 + 1 個全色波段 (PAN)
          多光譜分辨率1456 × 1088 像素 (1.6MP / 波段)
          全色分辨率2464 × 2056 像素 (5.1MP)
          光譜波段藍色: 475 nm (32nm)綠色: 560 nm (27nm)紅色: 668 nm (14nm)紅邊: 717 nm (12nm)近紅外: 842 nm (57nm)
          視場角 (FOV)多光譜: 50°(H) × 38°(V)全色: 44°(H) × 38°(V)
          捕獲速度3 幀 / 秒 (RAW DNG 格式)
          存儲介質CFexpress 卡 (Type B)
          物理尺寸8.9 cm × 7.0 cm × 6.7 cm
          整機重量363 g (含 DLS2, Wi-Fi, 線纜)
          供電要求7.0V ~ 25.2V DC; 峰值 10W
          動態范圍12-bit, 支持 0.1-20000 lux 光照
          數據輸出輻射校準 DNG、RGB 合成圖、NDVI/NDRE 等指數圖









          核心應用場景

          精準農業

          作物健康診斷:生成 NDVI、NDRE 指數,精準識別病蟲草害、營養脅迫、干旱區域。

          變量施肥 / 灌溉:生成處方圖,指導農機精準作業,節省 30% 肥料成本,減少面源污染。

          產量預估與長勢監測:全生長期追蹤,建立生物量模型,精準預估產量。

          精準除草:區分作物與雜草,實現精準噴藥,降低農藥使用。

          林業與生態保護

          森林健康監測:大面積普查病蟲害、火災風險、樹木衰退狀況。

          碳匯 / 生物量估算:為碳中和項目提供精準的森林碳儲量數據。

          濕地 / 海岸帶監測:監測水生植被、珊瑚礁、生態修復工程成效。

          科研與測繪

          植物表型分析:支持作物育種,在葉片級別分析基因差異。

          高分辨率 3D 建模:生成高密度點云(密度為前代 4 倍),制作高精度 DSM(數字表面模型)。

          環境變化研究:長期監測植被覆蓋、荒漠化、冰川退縮等。


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